Ana içeriğe geç

YÜKLENİYOR...

Hakkımda

Mühendislik, araştırma ve uygulama bir arada

Işık Üniversitesi Biyomedikal Mühendisliği bölümünden tam burslu mezunum. Yapay zeka, tıbbi görüntü işleme ve derin öğrenme alanlarında uzmanlaşarak klinik tanı destek sistemleri geliştirdim; 3 dergi makalesi ve 3 konferans bildirisiyle akademik üretkenliğimi sürdürüyorum. Şu anda akademik çalışmalarıma devam ederken kendi proje ve girişimlerimi geliştiriyorum.

profil.json
{ "egitim": "Işık Üniversitesi, 2026", "onlisans": "SBÜ, 2021", "gpa": 3.15, "yayinlar": 6, "sertifika": "ISO 13485:2016", "uzmanlik": ["Görüntü İşleme", "Sinyal İşleme"] }
Detaylı Bilgi Al

Uzmanlık Alanlarım

Sinyalden modele, modelden klinik karara

Sağlık teknolojilerinde yapay zeka uygulamaları, biyomedikal sinyal işleme ve tıbbi görüntü analizi konularında derinlemesine araştırmalar yürütüyorum

deep_learning.py

Machine Learning & Deep Learning

Sağlık alanındaki heterojen veriler için güçlü ML/DL modelleri geliştiriyorum. Klinik karar destekten medikal veri sınıflandırmaya uzanan uçtan uca çözümler tasarlıyorum.

TensorFlow PyTorch CNN

signal_processing.py

Biyomedikal Sinyal İşleme

Fizyolojik sinyallerin dijital işlenmesi, özellik çıkarımı ve gerçek zamanlı sınıflandırmasına odaklanıyorum. Klinik uygulamalar için güvenilir algoritmalar geliştiriyorum.

Python DSP Signal Processing

image_analysis.py

Tıbbi Görüntü Analizi

MRI, CT ve X-ray görüntülerinde bilgisayarlı görü teknikleriyle segmentasyon, sınıflandırma ve CAD çözümleri geliştiriyorum; özellikle beyin tümörü analizi üzerine çalışıyorum.

OpenCV U-Net Computer Vision

health_software.py

Sağlık Yazılım Sistemleri

Yapay zekâ destekli sağlık yazılımları ve klinik karar destek sistemleri geliştiriyorum; LLM/RAG tabanlı sağlık asistanları üzerine çalışıyorum.

Streamlit LLM RAG
Tüm Araştırmaları Gör

Projelerim

Aktif Projelerim

Sağlık teknolojilerinde yapay zeka uygulamaları konusunda geliştirdiğim inovatif projeler ve teknik çözümler

brain_tumor_classifier.py deployed
AI Görüntü Analizi

Yapay Zeka Destekli Beyin Tümörü Sınıflandırma, Segmentasyon ve Rapor Hazırlama Projesi

MRI görüntülerinden beyin tümörlerinin otomatik tespiti, sınıflandırılması ve segmentasyonunu gerçekleştiren entegre bir sistem. Çoklu sinir ağı mimarisi ile hem tümör tipini belirleyebilmekte hem de anatomik sınırları hassas şekilde çizebilmektedir.

Python TensorFlow PyTorch OpenCV
AI GÖRÜNTÜ ANALİZİ
Prototip Uygulamaya Git →
lumina_consent.py deployed
Lumina

Lumina: Yapay Zeka Destekli Dijital Hasta Onam Yönetim Sistemi

Yapay zeka teknolojileriyle hasta onam süreçlerini baştan sona dijitalleştiren yenilikçi platform. Büyük dil modelleri kullanarak karmaşık tıbbi terminolojiyi hastanın anlayabileceği dilde kişiselleştirilmiş açıklamalar sunmaktadır.

LLM RAG React Node.js
LLM & RAG SİSTEMİ
Sağlık Asistanına Git →
Tüm Projeleri Gör

Son Yayınlarım

Akademik Üretkenlik

Sağlık teknolojilerinde yapay zeka konusundaki akademik yayınlar, makaleler ve konferans sunumları

Dergi Makalesi 2025

LuminaURO: A comprehensive Artificial Intelligence Driven Assistant for enhancing urological diagnostics and patient care

@article{tuzcu2025_luminauro}

Ürolojik sağlık hizmetleri için tasarlanmış, RAG tabanlı bir yapay zeka asistanı olan LuminaURO'nun geliştirilmesi ve doğrulanması.

Anatolian Clinic the Journal of Medical Sciences
Makaleye Git →
Kongre Sunumu 2025

Yapay Zeka Destekli Aydınlatılmış Onam Modeli Olarak Lumina Consent

@inproceedings{tuzcu2025_consent}

Tıbbi onam süreçlerini dijitalleştirerek hasta-hekim iletişimini güçlendirmeyi amaçlayan yenilikçi bir aydınlatılmış onam sistemi.

XI. Biyoetik Kongresi 2025
Kitapçığa Git →
Tüm Yayınları Gör

Etkinlikler

Düzenlediğim Etkinlikler

Eğitim programları, çalıştaylar ve akademik etkinlikler aracılığıyla bilgi paylaşımı ve toplumsal katkı

etkinlikler.log
Sağlıkta AI Uygulamaları Çalıştayı
Çalıştay [2025-06-14]

Tıp Araştırmalarında Yapay Zeka Çalıştayı

Tıp araştırmalarında yapay zekâ uygulamalarının tartışılacağı ulusal çalıştay. Alanında uzman konuşmacılar ve en son araştırma sonuçları.

KATILIM

120 katılımcı

12 konuşmacı

DEĞERLENDİRME

4.8/5.0 puan

%95 memnuniyet

ÇIKTILAR

3 pilot proje

1 araştırma işbirliği

Organizatör: Gebze Teknik Üniversitesi, Sağlık Bilimleri Üniversitesi
İncele →
Tüm Etkinlikleri Gör

İletişim

Benimle İletişime Geçin

Akademik işbirlikleri, proje teklifleri, konferans davetleri ve diğer konularda benimle iletişime geçebilirsiniz

E-posta

esramelist@gmail.com

LinkedIn

linkedin.com/in/esra-melis-tuzcu

iletisim.sh
$ curl -X POST esramelistuzcu.com/iletisim \
  -d '{"konu": "işbirliği", "mesaj": "..."}'
✓ 200 OK — mesajınız iletildi
$
İletişim Formu