Ana içeriğe geç

Hakkımda

Hakkımda

Biyomedikal Mühendisi | Yapay Zekâ Uzmanı — tıbbi görüntü işleme, derin öğrenme ve klinik yapay zeka çözümleri üzerine çalışıyorum

profil.py available
Esra Melis Tuzcu

Esra Melis Tuzcu

Biyomedikal Mühendisi | Yapay Zekâ Uzmanı

Biyomedikal Mühendisliği, Işık Üniversitesi
Yapay Zeka & Tıbbi Görüntü İşleme
ISO 13485:2016 İç Denetçi Sertifikalı
İstanbul, Türkiye

ANA UZMANLIK ALANLARI

Deep Learning Machine Learning Sinyal İşleme Tıbbi Görüntüleme Biyoetik

Kişisel & Akademik Geçmiş

Işık Üniversitesi Biyomedikal Mühendisliği bölümünden tam burslu olarak mezun oldum (3.15/4.00). Yapay zeka, tıbbi görüntü işleme ve derin öğrenme alanlarında uzmanlaşarak, tanı destek sistemleri ve klinik yapay zeka uygulamaları geliştirdim. Lisans öncesinde Sağlık Bilimleri Üniversitesi'nde Biyomedikal Cihaz Teknolojisi alanında önlisans eğitimi aldım; bu sayede hem donanım hem yazılım tarafına hâkim, interdisipliner bir bakış açısı kazandım.

Akademik üretkenliğimi 3 dergi makalesi ve 3 konferans bildirisiyle sürdürdüm; danışmanımla birlikte sağlıkta yapay zeka konulu çok sayıda araştırma projesinde aktif rol aldım. FSM Hastanesi'nde 7 aylık klinik biyomedikal mühendislik stajımda tıbbi cihazların bakım, kalibrasyon ve arıza tespiti süreçlerinde uygulamalı deneyim edindim; ISO 13485:2016 Tıbbi Cihaz Kalite Yönetim Sistemi İç Denetçi sertifikasını aldım.

Şu anda akademik çalışmalarımı sürdürmeyi, kendi proje ve girişimlerimi geliştirmeyi hedefliyorum; bunun yanında yapay zeka ve derin öğrenme konularında eğitim/mentorluk vermeye de açığım. Bu site, akademik çalışmalarımı, projelerimi ve profesyonel deneyimimi bir araya getiren kişisel portfolyömdür.

Eğitim

Lisans · Biyomedikal Mühendisliği

2022—2026

Işık Üniversitesi · Tam Burs

Genel Not Ortalaması: 3.15/4.00. Sağlıkta yapay zeka, tıbbi görüntü işleme, derin öğrenme ve sinyal işleme alanlarında uzmanlaşma.

Önlisans · Biyomedikal Cihaz Teknolojisi

2019—2021

Sağlık Bilimleri Üniversitesi

Genel Not Ortalaması: 3.42/4.00. Tıbbi cihaz donanımı, gömülü sistemler, cihazların işletimi, bakımı ve arızalarının giderilmesi konularında uygulamalı eğitim.

Profesyonel Deneyim

Serbest AI/Derin Öğrenme Geliştirici

2023 — Günümüz

Uzaktan

  • Tıbbi görüntü sınıflandırma ve segmentasyon görevleri için özel derin öğrenme modelleri tasarlama ve uygulama
  • Tanı destek sistemleri için sinir ağı mimarileri geliştirme
  • Model dağıtımı ve görselleştirme için Streamlit ile kullanıcı dostu web uygulamaları oluşturma
  • Veri dengesizliği, augmentation stratejileri ve hiperparametre optimizasyonu yönetimi

Klinik Biyomedikal Mühendislik Stajyeri

2021—2022 · 7 ay

FSM Hastanesi, İstanbul

  • Kritik tıbbi cihazların önleyici bakım, kalibrasyon ve arıza tespiti
  • Cihaz güvenliği ve düzenleyici uyumluluk için klinik personel ile iş birliği
  • Teknik servis raporları dokümantasyonu ve ekipman envanteri yönetimi
  • Ventilatör, hasta monitörü, infüzyon pompası ve görüntüleme ekipmanlarıyla uygulamalı deneyim

Teknik Laboratuvar Desteği

2022 — Günümüz

Işık Üniversitesi

  • Elektrik ve Biyomedikal Mühendisliği laboratuvarlarında teknik destek
  • Lisans öğrencilerine uygulamalı eğitim oturumlarında destek
  • Laboratuvar envanteri ve ekipman bakım programlarının yönetimi
  • Elektrik devreleri, sensörler ve biyomedikal cihazlarda arıza giderme

Sertifikalar

ISO 13485:2016 Tıbbi Cihaz Kalite Yönetim Sistemi İç Denetçi Sertifikası

Işık Üniversitesi, Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi · Haziran 2026

Teknik Beceriler

skills.json
{ "python": "advanced", "javascript": "intermediate", "mysql": "intermediate", "html_css": "intermediate" }

TEKNOLOJİLER & ARAÇLAR

TensorFlow PyTorch Scikit-learn OpenCV Keras Pandas NumPy Jupyter Streamlit Git/GitHub CUDA/cuDNN Arduino

Araştırma İlgi Alanları

TEMEL ARAŞTIRMA ALANLARI

  • Tıbbi görüntü analizi ve segmentasyon
  • Biyomedikal sinyal işleme ve özellik çıkarımı
  • Klinik karar destek sistemleri
  • Predictive healthcare analytics
  • Personalized medicine yaklaşımları

GELİŞEN İLGİ ALANLARI

  • Federated learning in healthcare
  • Explainable AI for medical diagnosis
  • Digital therapeutics ve mHealth
  • AI ethics ve bias detection
  • Quantum computing in healthcare

Liderlik & Topluluk

Teknik Ekip Üyesi

Google Developer Student Club (GDSC)

  • Teknik projelere katkı ve AI/ML atölye geliştirmesine destek
  • Python programlama ve derin öğrenme temellerinde akran mentorluğu

Diller

Türkçe Ana Dil
İngilizce Profesyonel İş Seviyesi