Esra Melis Tuzcu - Araştırmalar

Machine Learning & Deep Learning

Sağlık alanındaki heterojen veriler için güçlü ML/DL modelleri geliştiriyorum. Klinik karar destekten medikal veri sınıflandırmaya uzanan uçtan uca çözümler tasarlıyorum.

CNN tabanlı medikal görüntü sınıflandırma

Transformer (NLP) ile klinik metin analizi

Ensemble yöntemleriyle doğruluk ve sağlamlık artışı

Transfer Learning ile küçük veri setlerinde performans

Biyomedikal Sinyal İşleme

Fizyolojik sinyallerin dijital işlenmesi, özellik çıkarımı ve gerçek zamanlı sınıflandırmasına odaklanıyorum. Klinik uygulamalar için güvenilir algoritmalar geliştiriyorum.

EKG’den aritmi tespiti ve gürültü giderme

EEG paterni tanıma ve özellik mühendisliği

EMG analizi ile kas aktivitesi modelleme

Gerçek zamanlı izleme ve uyarı sistemleri

Tıbbi Görüntü Analizi

MRI, CT ve X-ray görüntülerinde bilgisayarlı görü teknikleriyle segmentasyon, sınıflandırma ve CAD çözümleri geliştiriyorum; özellikle beyin tümörü analizi üzerine çalışıyorum.

Medical image segmentation (U-Net, nnU-Net)

Beyin tümörü tespiti ve sınıflandırma

Computer-Aided Diagnosis (CAD) sistemleri

3D tıbbi görüntüleme ve hacimsel analiz

Sağlık Yazılım Sistemleri

Yapay zekâ destekli sağlık yazılımları, veri analitiği ve klinik karar destek sistemleri geliştiriyorum. Telemedicine ve IoT tabanlı uzaktan takip çözümlerine odaklanıyorum.

Healthcare data analytics & veri boru hatları

Klinik karar destek (örn. LuminaURO AI Asistan)

Telemedicine platformları ve hasta etkileşimi

IoT sensörleriyle akıllı sağlık takibi

Araştırma Araçları ve Teknolojiler

Araştırmalarımda kullandığım ana teknoloji stack'i

Programming Languages

Python

MATLAB

JavaScript

ML/DL Frameworks

TensorFlow PyTorch Scikit-learn Keras XGBoost LightGBM Optuna MLflow

Medical Imaging

ITK SimpleITK MONAI 3D Slicer ITK-SNAP DICOM NiBabel OpenCV

Data & Cloud

PostgreSQL MongoDB AWS Google Cloud Docker Kubernetes Apache Spark Pandas