Ana içeriğe geç

Projeler

Projelerim

Sağlık teknolojilerinde yapay zeka uygulamaları konusunda geliştirdiğim inovatif projeler ve teknik çözümler

brain_tumor_classifier.py deployed
AI Görüntü Analizi

Yapay Zeka Destekli Beyin Tümörü Sınıflandırma, Segmentasyon ve Rapor Hazırlama Projesi

Bu proje, yapay zeka ve derin öğrenme teknolojilerini kullanarak beyin tümörlerinin otomatik tespiti, sınıflandırılması ve segmentasyonunu gerçekleştiren entegre bir sistem sunmaktadır. MRI görüntülerinden tümör bölgelerini yüksek doğrulukla tespit eden sistem, aynı zamanda klinisyenler için detaylı analiz raporları oluşturmaktadır. Çoklu sinir ağı mimarisi sayesinde hem tümör tipini belirleyebilmekte hem de tümörün anatomik sınırlarını hassas bir şekilde çizebilmektedir.

  • Beyin tümörlerinin sınıflandırılması
  • Otomatik segmentasyon
  • Otomatik analiz raporu oluşturma
Python TensorFlow PyTorch OpenCV DICOM
Prototip Uygulamaya Git
lumina_consent.py deployed
Lumina

Lumina: Yapay Zeka Destekli Dijital Hasta Onam Yönetim Sistemi

Yapay zeka teknolojileriyle hasta onam süreçlerini baştan sona dijitalleştiren yenilikçi bir platform. Sistem, tıbbi prosedürlere özgü onam formlarını otomatik olarak oluştururken, hastaların anlayabileceği dilde kişiselleştirilmiş açıklamalar sunmaktadır. Büyük dil modelleri (LLM) ve gelişmiş doğal dil işleme teknikleri kullanarak, karmaşık tıbbi terminolojiyi hastanın eğitim seviyesine uygun şekilde sadeleştirmektedir.

LLM RAG React Node.js
periapical_segmentation.py research
Periapikal Lezyon Segmentasyonu

Dental Radyografilerde Periapikal Lezyon Segmentasyonu

Panoramik diş röntgenlerinde küçük periapikal lezyonların piksel seviyesinde otomatik segmentasyonuna odaklanan bir proje. Şiddetli piksel dengesizliği problemini ağırlıklı kayıp fonksiyonları ve gelişmiş ön işleme teknikleriyle ele alarak, farklı derin öğrenme mimarilerinin karşılaştırmalı performansını değerlendirdim. Çalışma IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics'e gönderildi.

  • U-Net mimarisiyle piksel seviyesinde segmentasyon
  • Ağırlıklı kayıp fonksiyonlarıyla sınıf dengesizliği çözümü
  • Farklı mimarilerin karşılaştırmalı değerlendirmesi
U-Net TensorFlow Image Preprocessing Python

Süreç

Proje Geliştirme Sürecim

Sistematik yaklaşımla yürüttüğüm proje geliştirme metodolojisi

01

Fikir & Araştırma

Problem tanımlama, literatür taraması ve çözüm yaklaşımlarının belirlenmesi

02

Tasarım & Planlama

Sistem mimarisi tasarımı, teknoloji seçimi ve proje planının oluşturulması

03

Geliştirme & Test

Kodlama, model eğitimi, performans optimizasyonu ve kapsamlı test süreçleri

04

Dağıtım & Paylaşım

Proje dağıtımı, dokümantasyon ve akademik toplumla paylaşım