Biyomedikal Mühendisi & Sağlık Teknolojilerinde Yapay Zeka Araştırmacısı
Sağlık sektöründe yapay zeka, makine öğrenmesi ve derin öğrenme teknolojileri ile yenilikçi çözümler geliştiriyorum. Akademik araştırmalar ve interdisipliner projelerle geleceğin sağlık teknolojilerine katkıda bulunuyorum.
Yükleniyor...
Biyomedikal mühendisliği alanında uzmanlaşmış bir araştırmacı olarak, sağlık teknolojilerinde yapay zeka uygulamalarının geliştirilmesi konusunda tutkuyla çalışıyorum. Lisans eğitimimde aldığım güçlü matematik ve mühendislik altyapısı üzerine, makine öğrenmesi ve derin öğrenme teknolojilerinde derinleşerek interdisipliner bir yaklaşım benimsedim.
Lisans - Biyomedikal Mühendisliği (Işık Üniversitesi)
Önlisans - Biyomedikal Cihaz Teknolojisi (SBÜ)
Tıbbi Görüntü Analizi
Biyomedikal Sinyal İşleme
Sağlık teknolojilerinde yapay zeka uygulamaları, biyomedikal sinyal işleme ve tıbbi görüntü analizi konularında derinlemesine araştırmalar yürütüyorum
Sağlık alanındaki heterojen veriler için güçlü ML/DL modelleri geliştiriyorum. Klinik karar destekten medikal veri sınıflandırmaya uzanan uçtan uca çözümler tasarlıyorum.
Fizyolojik sinyallerin dijital işlenmesi, özellik çıkarımı ve gerçek zamanlı sınıflandırmasına odaklanıyorum. Klinik uygulamalar için güvenilir algoritmalar geliştiriyorum.
MRI, CT ve X-ray görüntülerinde bilgisayarlı görü teknikleriyle segmentasyon, sınıflandırma ve CAD çözümleri geliştiriyorum; özellikle beyin tümörü analizi üzerine çalışıyorum.
Yapay zekâ destekli sağlık yazılımları, veri analitiği ve klinik karar destek sistemleri geliştiriyorum. Telemedicine ve IoT tabanlı uzaktan takip çözümlerine odaklanıyorum.
Sağlık teknolojilerinde yapay zeka uygulamaları konusunda geliştirdiğim inovatif projeler ve teknik çözümler
MRI görüntülerinden beyin tümörlerinin otomatik tespiti, sınıflandırılması ve segmentasyonunu gerçekleştiren entegre bir sistem. Çoklu sinir ağı mimarisi ile hem tümör tipini belirleyebilmekte hem de anatomik sınırları hassas şekilde çizebilmektedir.
Yapay zeka teknolojileriyle hasta onam süreçlerini baştan sona dijitalleştiren yenilikçi platform. Büyük dil modelleri kullanarak karmaşık tıbbi terminolojiyi hastanın anlayabileceği dilde kişiselleştirilmiş açıklamalar sunmaktadır.
Sağlık teknolojilerinde yapay zeka konusundaki akademik yayınlar, makaleler ve konferans sunumları
Ürolojik sağlık hizmetleri için tasarlanmış, RAG tabanlı bir yapay zeka asistanı olan LuminaURO'nun geliştirilmesi ve doğrulanması.
Tıbbi onam süreçlerini dijitalleştirerek hasta-hekim iletişimini güçlendirmeyi amaçlayan yenilikçi bir aydınlatılmış onam sistemi.
Eğitim programları, çalıştaylar ve akademik etkinlikler aracılığıyla bilgi paylaşımı ve toplumsal katkı
Tıp araştırmalarında yapay zekâ uygulamalarının tartışılacağı ulusal çalıştay. Alanında uzman konuşmacılar ve en son araştırma sonuçları.
120 katılımcı
12 konuşmacı
4.8/5.0 puan
%95 memnuniyet
3 pilot proje
1 araştırma işbirliği
Akademik işbirlikleri, proje teklifleri, konferans davetleri ve diğer konularda benimle iletişime geçebilirsiniz
esramelist@gmail.com
+90 (507) xxx xx xx